比起完播率，在抖音这个指标更重要-H12网络

信任一切的抖音玩家都知道“完播率”这个词，并且也都会认为“完播率”很重要。

可是，完播率究竟指的什么？

关于内容创造、数据复盘，完播率真的能起到辅导性效果么？

是否还有其他的，被你所忽视的重要方针吗？

还有能够显著提升视频构思能力的方法吗？

阅览本文，或许能为你带来不小的收获。【文章内容较干，主张保藏阅览。】

什么是完播率

在抖音上，一些巨量旗下的官方账号释放了“完播率：均匀播映时长<30%”的概念。

一时刻，“完播率”被吹的神乎其神，经多番求证，但小编始终不理解为什么播映完成率要“均匀播映时长<30%”，甚至找不到“播映完成率”方针的官方解说。

直到，无意中在巨量构思渠道发现“播映完成率：一切播映UV中，完好播映的UV次数占悉数UV的比例。”

也便是说，视频100%完好播映才会被计入播映完成率中，重复播映不计数。经过产品端的验证，也确实如此，如图：

左侧为抖音APP“著作剖析”功用中，视频最后一秒的用户留存比，右侧是创造者后台的播映完成率方针，两项数值类似。

假如完播率便是完好看完视频的用户占比，并以此来作为点评视频好坏的重要方针，那么，问题就来了。

1、关于时长较长的视频来说，显然是不公平的，由于视频时刻越长，“完播率”就必定会越低。

2、仅看完播率无法找到优异视频的爆点所在，也无法找到翻车视频的问题所在，不能为视频创造带来辅导。

3、不同长度、不同范畴的视频，“完播率”必定不同，那么又该如何点评视频好坏？

“用户留存率”方针

在开端介绍“用户留存率”方针之前，咱们再着重一下抖音的引荐机制。

当有用户翻开抖音，抖音的体系就会收到用户的视频恳求，并从内容库里根据兴趣标签为用户匹配内容，在这个过程中，一切符合用户需求的内容都会在抖音的算法规则下进行PK，优质视频会被赋予更多的引荐流量，表现较差的视频则会被逐渐淘汰。

那么什么是优质的视频？

在算法黑盒下，没有人能知道详细的方针，可是从渠道的视点来看，为渠道带来更多价值的视频便是优质的视频，而价值则表现在让用户在渠道逗留更长时刻、激起用户的互动行为，促使用户拍照视频或进行电商消费等等。其间，“完播率”表现的便是用户逗留时长。可是，正如咱们前面所剖析的，完播率方针存在众多问题，很难直接应用。

所以，就有了咱们今日要要点讲的“用户留存率”方针。望文生义，“用户留存率”便是有多少观众在你的视频中留了下来。其实，“播映完成率”也是“用户留存率”中的一种，即在视频最后一秒留下的用户占比。

假如咱们将视频按时刻线进行切开，甚至能够得到视频每秒的“用户留存率”。

如上图：该视频长度为36秒，3秒处用户留存率为53%，而同长度抢手视频的3秒留存率为80%，同理，在18秒处，该视频的用户留存为22%，而抢手视频留存为56%。

经过剖析关键帧的“用户留存率”，并将其与抢手视频进行比照，咱们就很简单发现视频呈现的问题，以及与抢手视频在数据上的差距。

在这个过程中，10%用户留存，是影响视频天然流量的最重要因素。

在抖音，用户永远不知道下一个看到的视频是什么，这就为用户带来不停刷视频的动力。相反，假如遇到不喜欢的视频，只需轻轻上滑即可越过，极大的削弱了因而而带来的负面情绪，从而形成了“上瘾”机制。在这种环境的熏陶下，用户对不知道视频的“容忍程度”会越来越低。

因而，关于创造者来说，视频内容第一眼的眼缘就会显得格外重要。咱们常见的观众留存曲线图，一般便是下图中X曲线的姿态，大多数状况下，在视频的前10%进展中，每秒丢失的用户会到达最高值，10%处将成为决定整个视频取得的天然播映量的重要影响因素之一。

如图，X1曲线10%秒用户留存率远低于X2曲线的留存率，若X1、X2两条视频范畴相同、时刻长度相同，一般状况下，X2视频播映量将远高于X1视频。

这也便是为什么许多运营类课程都在着重三秒准则、五秒准则，以及抖音上从来就有“颜值正义”说法的原因。

从“观看剖析”功用来看，取3秒还是5秒，是根据视频总时长而言的，并没有一个准确的数字。在观看剖析中，第一个点一般打在视频长度的第10%秒且向下取整的方位。如，34秒的视频，第一个点打在第三秒；58秒的视频，第一个点打在第5秒，而20秒以下的视频，第一个点一般打在第1秒的方位。

假设，抖音算法相同是以观看剖析中的方式为视频进行打点，那么，关于20秒以内的视频而言，第一秒的内容就格外重要。而60秒以上的视频，前6秒，也便是第一个场景会更重要。这也就为长视频供给了更多的创造空间。

咱们在知道了“用户留存曲线”中10%秒的效果后，还要留意的是整个曲线的走势。

在阅历10%秒左右的天然下滑后，假如在视频中后期呈现上图中曲线突然下滑的状况，必定代表视频内容呈现了问题，比方广告植入、论题提前结束、有过火观点等。这个时分，创造者就要回到视频找原因，咱们要做的便是经过复盘吸取经验，尽量让这种突然下滑的趋势呈现在视频进展的50%今后，以此来进步观众的逗留时长以及均匀播映时长。

“用户留存率”方针的用法

内容复盘&A/B测验

翻开抖音APP—著作剖析功用——观看剖析功用，仔细剖析每一条视频的”用户留存率”这个方针，能够协助咱们对已发布的视频进行准确的复盘，并与当日同长度抢手视频的数据进行比照，找到观众丢失的原因，优化后续的视频构思。

与此同时，关于大多数常识、编排等模板化程度较高的视频，也能够以此方法对模板进行A/B测验，找出留存率更高的内容点，进行针对性优化模板。

“用户留存率”+抖音官方东西

=视频构思利器

这里指的抖音官方东西便是“巨量构思渠道”（https://cc.oceanengine.com），在巨量构思渠道中，咱们能够看到众多由巨量广告渠道供给的优异构思事例，并能够完好的看到这些事例的数据，尤其是用户留存、互动数据，能够为咱们进行视频构思的过程中供给巨大的协助。

举例：1、直播引流视频该如何用

一般直播电商做短视频的意图首要会集在直播引流，咱们的中心意图便是让视频取得更多的曝光，并高效的招引用户点击进入直播间，且所拍照的视频也都会在20秒以内。

以服装品类为例，挑选1-15秒时长，挑选按播映量排序，挑选30日。然后得到下面的视频引荐。

挑选一条高播映量的视频，点击进入概况页面，概况页面共包含“视频信息”、“数据概览”、“视频特征剖析”、“观看受众互动剖析”、“构思受众剖析”5大板块，其间，“观看受众互动剖析”最为重要。

“受众互动剖析”中包含点击指数（投进时选定的转化方针），丢失散布指数（观众留存）、点赞、谈论、转发、重视指数。如下图：

留意：曲线图展现的是指数，最大值为1，以丢失散布指数为例，能够简单理解为越接近1，该时刻段用户丢失越高。

曲线图下面的条状堆积图是视频招引力剖析，要点看两个地方。

第一个是绿点方位，代表该视频10%进展时的用户留存率。

第二个是将视频按分镜切开，并剖析各分镜的用户喜爱度，色彩越深，用户的互动行为（赞、评、转、重视、看播）越多，对该内容喜欢度越高。

关于电商同学比较重视15秒内的引流短视频，咱们只要要点看丢失散布指数即可。

举例：2、内容型视频该如何用

关于内容型创造者来说，该东西最大的效果是协助咱们看到更多优异视频的数据，经过对秒级“用户留存曲线”的剖析，吸收其他创造者的创造经验。

在巨量构思渠道上，视频分类是按职业分类而非内容类型。因而，要想找到自己的对标视频事例，要先找到与自己内容相近的职业，比方服装类长视频大多是穿搭教育类；快消、汽车等大品牌广告主聚集的职业中，剧情类内容会多一些；3C、美妆职业中评测、常识类会多一些；游戏职业，编排类会多一些，依次类推，然后再挑选与自己账号风格类似且优质的视频进行剖析。

另外，巨量构思上的抢手广告中，尽管一切的视频都是有投进行为的，可是投进其实并不影响视频质量和用户观看视频过程中的互动行为。相反，广告视频能取得较好的用户留存与用户互动比非广告视频要难的多，关于创造者而言，更应该去自动学习。

言归正传，咱们还是以服装职业举例。

该视频是一条典型的穿搭教育视频，长达4分49秒，合计取得1450.18W播映，12.31W赞。咱们直接看“受众互动剖析”版块。不同于电商的15秒视频，长视频咱们要剖析的更多，首要意图是找出方针视频的爆点，即什么样的内容会引发什么样的用户行为，以及优质视频上抢手的首要原因。

以该视频为例，该视频时长为4:49秒也便是289秒，个位数向下取整，10%进展28秒处，上图视频招引力剖析中，绿点方位的10%秒用户丢失率到达了88.69%，猛的一看，这个数值很高，可是该视频仍然取得了千万级播映且一条视频涨了16W+的粉，那么或许，关于平等长度、平等类型的视频来说，88%的丢失率应该是正常状况。

再结合丢失散布指数剖析，咱们能够看到，在1秒处，视频露出主题的时分，用户丢失到达了峰值，意味着在1秒主题露出时，直接除掉掉了绝大多数的非方针用户，当KOL开端进入主题后，大约7秒处用户留存开端安稳下来。

再结合重视指数来看，7秒用户留存安稳后，重视指数到达了峰值，阐明该KOL的内容第一阶段，在去掉非方针用户后，有效的招引了方针受众的重视，完成了投进时“吸粉”的查核方针。

持续往后看，当鼠标在进展条上滑动时，下面的招引力剖析条中会呈现白色的点，经过这个，咱们很简单找到视频哪部分的内容更招引人，且会激起用户什么样的行为。

如上图，白点逗留在148秒的一个用户互动较多的方位，然后别离查看点赞、谈论、转发、重视，咱们就很简单找到148秒左右的内容，激起的是用户的点赞行为。回到视频内容本身，就很简单发现，原来是片面结论性内容更简单取得用户点赞，那么，咱们在制作同类的视频时，相同能够为激起用户在视频中的点赞行为，自动去强化结论性内容的表达方式。

除此之外，经过对谈论、转发、重视等方针的剖析都能够为咱们带来很多的创造灵感，从而优化本身的内容构思。